Excel数据分析

数据分析的核心

1.数据分析概念(意义)

数据分析是指通过恰当的统计方法和可行的分析手段，对数据进行收集汇总,然后再加工处理。最后数据进行分析,发现有效的决策.

2.不要将思维局限于“数字”

数据并不局限于狭义上的“数字”，还包括文字、图形、行为方式等等。

3.数据分析类型


	描述型数据分析	概括表述事物关系
数据分析类型	探索性数据分析	发现数据新征
	验证型数据分析	对假设进行证实

数据分析步骤(6步)

第一步是目标导向

数据分析的关键,分析是围绕着目标展开的

第二步数据收集

数据来源:1.公司内部数据库 2.互联网爬虫获取 3.出版物 4.问卷,市场调查 5.购买数据

第三步数据数据处理

五个步骤:检查–>清洗–>转换–>提取–>计算

检查:逻辑检查(1.通过函数,2.通过条件格式判断)和是否符合要求

清洗:删除多余数据,删除重复数据,删除错误数据

转换:格式转换和单位转换

提取:重点数据提取和最大最小数据

计算:主要是平均值和求和

第四步数据分析(11中思路6个工具5个分析模型===后面补充)

第五步数据展现

将数据转换为更直观的图标

作用:1.便于发现规律 2.便于读者理解

第六步数据报告

要求:1.完善的内容 2.合理的表达

方式:1.word报告 2.PPT报告 3.报告自动化(VBA语言)

数据分析的七个专业术语

1.平均数

一组数据的集中趋势量数

2.众数

众数是一组数据中出现次数最多的数值

一个众数的数据集合叫单峰,二个众数的数据集合叫双峰，三个众数的数据集合叫三峰,数据集合中每种数值都只出现了一次，那么这组数据没有众数.

3.中位数

指一组数据按照从大小顺序排列，处在最在中间的数据（或中间两个数据的平均数）叫这组数据的中位数

4.绝对值与相对值

绝对值是某个具体数据,相对值是两个比较产生

5.百分比与百分点

百分比也称为百分率或百分数，表示一个数是另一个数的百分之几

百分点可认为是%的替代

6.比例与比率

比例表示总体中部分数值与总体数值的比较

比率表示总体中一部分数值与另一部分数值的比较

7.同比与环比

同比，指今年某个时期与去年相同时期的数据比较

环比，指某个时期与前一时期的数据比较。

数据分析模型(5种)

1.SWOT模型

S代表 strength（优势），W代表weakness（劣势）；外部因素包括，O代表opportunity（机会），T代表threat（威胁）

2.PEST模型

P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)

3.5W2H模型

WHO WHERE WHEN WHY WHAT HOW HOW MUCH

4.4P营销模型

产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion）

5.逻辑树模型

层层分解、追本溯源

数据分析优秀网站(3个)

1.艾瑞网

2.网易数读

3.UED

数据分析的11种思路

1.预测的思路

预测分析是实质是根据现在和过去的数据进行未来趋势预测，关键点，一是数据在时间上的连续性，二是数据的数量，三是数据的全面性

2.交叉的思路

作用:（1）理清数据间的关系；（2）快速分析每个交叉点的值；（3）方便地对数值进行求和计算；（4）将注意力集中在目标数据项上

3.假设的思路

目标分析对象的样本数量太大或者是无法获取全面，只能通过样本分析总体情况

4.对比的思路

分类:1.时间对比 2.空间对比 3.项目对比 4.标准对比

5.分组的思路

第一步便是要确定分组依据

第二步确定组距与组数

第三步按规划对数据分组

6.概率的思路

分类:1.互斥事件的概率 2.相互事件的概率

7.平均的思路

分类:1.算数平均 2.几何平均 3.中位数 4.众数

8.指标综合的思路

第一步：确定指标

第二步：收集指标数据/信息

第三步：确定指标权重

第四步：完成综合计算

9.杜邦分析的思路

将企业的权益净利率使用结构化的相关因素表现出来，并通过加减乘除等运算符号体现因素间的内在联系

10.漏斗分析的思路

寻找问题原因，找到多个环节中出纰漏最大的一步，建议使用漏斗分析的思路

11.象限分析的思路

常规的象限分析法适用两个因素相互作用的情况

常规象限分析用小圆点的X、Y坐标来表示数据的两个维度，如果改变圆点的大小，就可以增加第三个维度，即用圆点大小来体现销量大小