数据清洗
目的：的是将多余的、错误的数据清洗出去，留下有价值的数据
1.数据去重的三种方式
1.用删除重复项功能
2.排序删除重复项，人工查找删除
3.条件格式删除重复项
2.3种方法处理缺省值
1.替换缺省值
2.删除缺省值
3.忽略缺省值
3.检查数据逻辑
1.用函数检查逻辑如IF（首选）
2.用条件格式检查逻辑
4.数据格式的检查
主要检查：1.日期格式 2.时间格式 3.数值格式的小数位数 4.百分比格式 5.数值格式的千位分隔符
数据加工
启发数据分析灵感的一个重要步骤
1.数据计算
1.简单计算 2.常用函数计算 3.不常用函数计算
2.数据转换
1.行列转换（TRANPOSE和粘贴里面的转置） 2。记录方式转换
3.数据分类
用VLOOKUP函数实现数据分组
4.数据重组
考虑方面：1数据拆分2.数据合并3.数据抽取