Excel数据分析基本技能

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排序

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1.简单排序：数值大小排,颜色排,笔画字母排
2.复杂排序：自定义排列多列多条件英文数字混合合并单元格的数字

筛选

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1.简单筛选：普通筛选（按颜色字体等排)自定义筛选 包含某数据的某值开头结尾（*和？的使用） 固定位数（？的使用）
2.复杂筛选：某据某条件区域去筛选(若条件是或者的关系需要换行书写）

分类汇总

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1.基于一层的使用
2.嵌套使用,嵌套汇总需要用到自定义排序,即针对要汇总的项目进行排序

条件格式

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5种条件格式：突出显示单元格规则和最前/最后规则比较类似,都是增加单元格底色
数据条格式是根据同一列单元格数值的大小,增加不同长短的数据条
色阶是通过不同的颜色来显示数据的大小
图标集是为数据增加图标,以区分数据类型

透视表的使用

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要求：1 原始数据要给力
		1.所有数据在一张表里
		2.是一维表格不是二维表  
		3.表中不要有空值
		4.表中不要有合并单元格(ctrl+g定位空值,然后写内容ctrl+enter去填充)
		5.数据格式要正确 
	 2 建表方法要正确
	 	1.使用推荐的透视表（新手推荐）
	 	2.自定义建立透视表

字段布局

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1.理解字段 透视表的列和行分别显示什么
2.字段设置要点
	（1）移动字段  首先,字段可以从字段列表中直接拖拽添加到下方区域
	（2）设置字段的值  透视表是一种可以快速汇总大量数据的表格。在透视表的字段设置区域,【值】区域内的字段会被进行

透视表7个方法

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1.总计的百分比  这种方式值显示方式展示了某项目占所有项目总和的百分比
2.列汇总的百分比  这种方式显示了每项数据占该列所有数据总和的百分比
3.行汇总的百分比  这种方式显示了每项数据占该行所有数据总和的百分比。计算原理是：（单独项目的数值/项目所在行的总值）*100%
4.百分比  这种值显示方式是以某项目为标准,显示其他项目与该项目的比例。这种汇总方式,需要选择某项目为参照标准
5.父行汇总的百分比  这种方式显示了项目数据占该列分类项目数据总和的百分比。计算原理是：（项目数值/项目所在列分类项目总值）*100%
6.父列汇总的百分比  这种方式显示了项目数据占该行分类项目数据总和的百分比。计算原理是：（项目数值/项目所在行分类项目总值）*100%
7.父级汇总的百分比  这种值汇总方式,显示了每个项目占所在分类数据总和的百分比。计算原理是：（项目数值/项目所在列分类项目总值）*100%

透视数据差异

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1.分析数值差异  分析数值之间的差异,可以选定一个项目为参照标准,将值显示方式调整为【差异】方式,就能看到其他项目与参照
2.分析同比/环比差异  利用透视表分析项目数据差异,还可以设置要计算差异百分比的基本字段、基本项,来实现项目同比/环比的计算

透视表两大利器

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1.使用切片器分析数据  切片器可以从不同的维度进行同时筛选
2.使用日程表分析数据  日程表是从日期的角度对数据进行筛选

透视表数据可视化分析

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1.添加数据透视图表  为透视表数据添加图表的方法是,选中一个透视表区域的单元格,在【插入】选项卡下【图表】组中选择一种图表
2.学会图表筛选

图表

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1.图表的使用场景
	1.为了揭示数据规律
	2.为了有说服力、促进沟通  数据分析工作常常需要团队合作,数据分析的成果也需要向他人展示
	3.为了展示专业素养  
2.建立图表的步骤
	1.选择数据
	2.选择图标
	3.确认图例项、坐标轴数据
3.柱形图数据分析
	1.使用技巧：
		（1）慎用三维柱形图
		（2）保证类别名称清晰显示  柱形图要保证X轴的类别名称清晰,否则会造成读图困难,当类别不是时间时不可以通过调整单位来
	2.分类：
	（1）簇状柱形图  普通的柱形图可以用来对比多个项目的值、或项目随时间推移的变化
	
	（2）堆积柱形图  堆积柱形图是将数据叠加到一根柱形上,通过柱形叠加的高度,判断数据总量的对比
	（3）百分比堆积柱形图  百分比堆积柱形图是将数据叠加到一柱形上,每根柱形的总值都是100%,各项数据在柱条中占据了一定比例的长度
	3.柱形图和条形图区别
		1.条形图适用于类别名称长的数据
		2.柱形图适合表现有负数的数据
		3.条形图更能展现大量数据
4.折线图数据分析
	1.分类：
		1.折线图,折线图用来表现不同数据的趋势
		2.堆积折线图,堆积折线图可以反映所有数据项目的总值随时间变化趋势
		3.百分比堆积折线图,百分比堆积折线图用来表现数据项目所占百分比随时间变化的趋势
	2.折线图使用技巧
		1.X轴只能是时间
		2.学会拆分图表
			3.让折线变圆滑
		4.设置数据标记不同图表在形态上有所区别,在格式调整上也有区别
	3.饼图数据分析
		1.分类:
		（1）普通饼图用来展示各数据项目的比例
		（2）圆环图也可以展示各数据项目的比例,但是增加圆环图的层数,还可以体现数据项目随时间或其他  因素变化时的比例
		（3）复合饼图又称为子母饼图,用来展示不同数据项目的占比,及其中一个数据项目所包含的分类占比
		2.使用技巧:
			1.在制作饼图时,需要考虑饼图制作是符合规范,是否方便读取图表信息,以最大限度保证图表准确传达了数据含义
			2.不注意饼图扇区数据排序和角度,是饼图常见的第二种错误
	5.面积图数据分析
		1.分类
			（1）普通面积图如左下图所示,体现数据项目随着时间变化的趋势及累计的量
			（2）堆积面积图,体现了单项数据的变化趋势、数据的变化趋势和量的累加
			（3）百分比堆积面积图体现了数据项目占总值的百分比变化趋势
		2.面积图使用技巧
			（1）注意面积之间不要互相遮挡
			（2）为面积图增加轮廓线,强调趋势
	6.散点图数据分析
		1.分类
			（1）散点图/带平滑线和数据标记的散点图散点图用来分析两个变量之间的关系,或数据项目分布
			（2）气泡图和三维气泡图如果需要体现三个变量之间的关系,就要选择气泡图或三维气泡图
		2.散点使用技巧
			（1）调整坐标轴边界值、区分数据类别
			（2）使用象限图可以将数据划分到不同的象限,以便直观清晰地分析出不同项目的现状及改进策略
	7.曲面图数据分析
		1.分类
			1.三维曲面图,三维曲面图是最常用的一种曲面图,它通过曲面在三维空间的跨度来显示数据的范围
			2.三维线框曲面图
			3.曲面图,曲面图是以俯视的角度观看三维曲面图的效果
			4.曲面图（俯视框架图)将曲面图的颜色去掉,仅留下框架,便是曲面图（俯视框架图）的效果
	8.雷达图数据分析
		1.雷达图  雷达图将将所有数据项目集中显示在一个圆形图表上,以便一目了然对数据进行对比、进行整体情况分析
		2.带数据标记的雷达图  带数据标记的雷达图与常规雷达图的区别是,在雷达图轮廓上增加了数据标记,起到了强调数据值的作用
		3.填充雷达图  填充雷达图与常规雷达图的区别是,填充雷达图不再是轮廓线,而是有填充色的面积。填充雷达图更强调数据系列的综合指数,即整体水平
	9.其他图表
		1.旭日图
		2.直方图
		3.树状图
		4.瀑布图
	10.专业图表的5个特征
		1.标注数据来源和时间
		2.表意明确
		3.纵坐标从0开始
		4.使用二维图表
		5.添加必要说明