数据分析的步骤
1.明确分析目的
分析的目的可分为三类：1
2
3对现状进行描述性分析，给决策者提供未来发展方向的依据
原因分析，弄清造成某种结果的原因
为事物将来的发展趋势做出预测
通常在明确分析目的后，还有一个十分重要的环节，尽管它没有出现在分析流程图中，然而却异常重要。即数据分析详细流程图，它通常是“数据分析一般步骤”中“数据处理”和“数据分析”这两个步骤的详细操作和分析流程。
2.数据采集
数据采集方法多种多样，这里简要的说几种：公司内部数据、互联网爬取、报刊书籍、问卷调查、购买数据等等目前来看，整个的数据采集方式发展趋于网络采集。
3.数据处理
数据处理常用的方法有三种：数据清洗，数据加工，数据计算
4.数据分析
数据分析方法：1
2
3
4
5分类：
通常我们按照分析的目的或者按照分析的作用进行分类：
现状分析:对比、平均、综合评定（常用）……
原因分析:分组、结构、交叉、杜邦分析、漏斗图、聚类……
预测分析:回归、判别式分析、神经网络、决策树……
比较分析法
分类：静态与动态比较静态比较：同一时间，相同指标在不同总体间的比较，也叫横向比较，简称横比
动态比较：同一总体，相同指标在不同时期间的比较。也叫纵向比较，简称纵比
分组分析法
定义：
根据数据特征，按照一定的指标，把数据划分为不同的群组进行研究，以求揭示各群组间的内在联系和规律。
分组时必须遵循两个原则：穷尽原则和互斥原则。穷尽原则：总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。互斥原则：在分组指标的限制下，总体中的任何一个单位只能归属与某一个组，而不能同时或可能归属与几个组。
重要的分组参数：
组限：各分组间的分界处被称为组限，一个组的最大值称为组上限，一个组的最小值称为组下限。
组距：组上限与组下限的差叫组距
组数：分组个数
分组的步骤：
- 组数确定这个完全依赖于数据分析师自己的经验了。有经验的数据分析师会根据数据本身特点给数据划分合理组数。
. 确定组距一组数据中的最大值与最小值的差除以组数。即： （最大值-最小值）/组数 - 根据组距划分数据，使其各就各位。
结构分析法
被分析总体内的各部分与总体进行对比的分析方法，即部分数量除以总体数量，换句话说，部分占总体的比例，属于相对指标
平均分析法
通过计算平均数来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。但由于其忽略了个体间可能存在的巨大差异，有时候并不一定反映出某一指标的一般水平。因此，很多时候平均分析法是不可取的。
交叉分析法
交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法
综合评价法
随着数据分析的广泛和深入的使用，我们遇到的问题越来越复杂，单靠对单一指标的分析越来越不能解决多指标问题。
人们通过实践总结，逐步形成了一系列运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称之为综合评价法。综合评价法的本质是把多指标转化为一个能够反映综合情况的量（比如评分，通常不再是统计指标）来进行分析
步骤：
- 确定综合评价指标体系，即用哪些指标来评价一个对象。
- 收集数据，若有必要，进行标准化处理，比如归一化，以求消除量纲。
- 确定指标体系中各指标权重，以保证评价的科学性与公平性。
- 对各个指标的评价数值进行汇总计算，得出综合评价分值。
- 凭借分值排名并得出结论。
综合评价法的注意事项：
- 综合指标体系里面的各个指标不是让我们一个接个去评定，而是要同时完成。这种要求是为了消除互为相关的指标带来的错误评价结果
- 重要指标不要忘记加权。
- 结果不再是统计指标，仅仅是对评价对象的评分或排名。
- 对各指标下的数据要根据实际情况采取数据标准化。
归一化：
作用1：消除量纲，在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。因此，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行标准化处理。
作用2：提升模型的收敛速度狭长的标量场经过标准化后变得比较圆，这样会大大提升计算的收敛速度。
权重:
1.要确定权重，首先要确定指标体系，这也就是综合评价的第一个步骤
2.通过以上指标体系收集数据，数据的收集是通过多个人力资源的专家填写下面表格实现的。
3.建立目标优化矩阵，进行权重确定
4.通过加权平均对表格进行综合计算
杜邦分析法
金字塔结构层层分析法，各层存在明确的因果关系，更多时候是严格的函数关系。
漏斗图分析法
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在
几个常见的统计学概念
相对数与绝对数:
绝对数描述客观事物总体在一定时间和地点条件下的总规模，总水平的指标。相对数是指两个相关事物的比值
百分数和百分点:
百分数表示个体占总体的程度。百分点表示相同事物不同时期的增幅。
频数频率：
频数是绝对数，频率是相对数。频数指某种事物或现象在其所在总体出里出现的次数,频率,个体出现的总次数与总体出现的总次数的比值
比例和比率:
比例是个体数值在总体数值中的占比
比率是总体中各个体数值之间的对比
倍数与番数：
倍数是一个数除以另一个数所得的商。比如3是1.5的二倍
番数指的是某种事物总数的二的n次方倍
同比与环比：
同比是指与历史同时期进行比较得到的数值
环比是指与前一个统计期比较所得到的数值