向量和矩阵的各种积

內积(内乘)

内乘(interior product,或译内积)是光滑流形上的微分形式外代数上一个次数为 −1 导子,定义为微分形式与一个向量场的缩并。

外积

外积(英语:Outer product),在线性代数中一般指两个向量的张量积,其结果为一矩阵;与外积相对,两向量的内积结果为标量.外积可视作是矩阵的克罗内克积的一种特例,向量的外积是矩阵的克罗内克积的特殊情况

点积(点乘)

点积的名称源自表示点乘运算的点号,标量积的叫法则是在强调其运算结果为标量而非向量。向量的另一种乘法是叉乘(a×b),其结果为向量,称为叉积或向量积。点积是内积的一种特殊形式

叉积(叉乘)

叉积(英语:Cross product)又称向量积(英语:Vector product),是对三维空间中的两个向量的二元运算,使用符号 axb。与点积不同,它的运算结果是向量

针对向量

向量叉积(叉乘):

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向量点积(点乘):

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针对矩阵

矩阵乘积:A为 mxn矩阵,B为nxp矩阵,则他们的乘积AB(有时记做A · B)会是一个 mxp矩阵.(通过行向量和列向量的內积实现)

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阿达马乘积:或称做分素乘积AoB。两个m×n矩阵A、B的阿达马乘积标记为 AoB

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矩阵外积:(克罗内克乘积)

两个矩阵 A和B,我们可以得到两个矩阵的直积,或称为克罗内克乘积

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矩阵內积: 矩阵具有弗罗比尼乌斯内积,可以类比于向量的内积

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要求:AB矩阵必须具有相同的外形,因为求trace迹(方阵对角线之和)的时候必须为方阵

矩阵点积: matlab中表现为对应位数的相乘,要求矩阵外形一样

矩阵叉积: matlab中表现为矩阵的行列相乘,等同于矩阵的乘积