条件概率分布函数

Pandas的数据结构Series:Series数据的建立 ->In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [3]: pddata_1=pd.Series([1,2,3]) In [4]: pddata_1Out[4]:0 ...

标题的使用格式\# 一阶标题 或者快捷键Ctrl+1\##二阶标题 或者快捷键Ctrl+2\###三阶标题 或者快捷键Ctrl+3\####四阶标题 或者快捷键Ctrl+4\#####五阶标题 或者快捷键Ctrl+5 文本居中使用格式\<center\>这是要居中的文本内容\</c ...

Matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt若无法显示图画记得要放在一起写不要分开写 ######添加数值 for a,b in zip(ls1,ls2): plt.text(a, b,’%.0f’%b, ha = ‘center’,va = ‘botto ...

PandasSeries(适用于一维的)Series数据的建立pddata_1=pd.Series([1,2,3]) 对应数据格式:0 11 22 3pddata_1=pd.Series([[1,2],[3,4]])对应数据格式:0 [1, 2]1 [3, 4]pddata_1=pd.S ...

数据离散数据:名目数据(名字、目录,能直接描述的事物)或者是顺序数据(称为带顺序的名目数据) 连续数据:区间数据(等距数据)和等比数据(连续性的数据),区间数据没有自然0点,其0值点是人为规定的,等比数据有自然0点.温度和时间为区间数据大部分都是等比数据如身高、年龄等等 布尔数组（可用来判断空值、满 ...

基本统计概念方差（var)理论公式: 总体方差 样本方差样本方差是总体方差的无偏估计样本方差的定义中，分母的值为n-1而非n，一个重要原因即是这样定义的样本方差是总体方差的无偏估计。这被称为贝塞尔修正。 标准差(std)方差的算术平方根 期望每次出现的概率乘以结果的总和,公式在方差处 基本统计函数 ...

势图实例:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef fun(x, y): return x*np.exp((-x**2)-(y**2))#创建一个画布 0表示编号,dpi表示像素,figsize表示画布大小fig = plt.f ...

內积(内乘)内乘（interior product，或译内积）是光滑流形上的微分形式外代数上一个次数为 −1 导子，定义为微分形式与一个向量场的缩并。 外积外积（英语：Outer product），在线性代数中一般指两个向量的张量积，其结果为一矩阵；与外积相对，两向量的内积结果为标量.外积可视作是矩 ...

Numpy概念numPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 ###手动创建数组#anaconada自带print一般不要写某些地方要写import numpy as np创建几维数组就是嵌 ...